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070105二级学科—运筹学与控制论

[日期:2013-12-06] 来源:  作者: [字体: ]

 

 

1.学科概况

 

理学院运筹学与控制论学科于2012年由学校确定为二级学科,归属于数学一级学科。通过学科组全体教师共同努力,在师资队伍建设、科研和教学等方面取得了一定的成绩,已初步形成了一支结构合理的师资队伍,积累了一定的教学科研经验,并逐步形成了自己的专业特色和研究方向。

 

运筹学与控制论学科现有教师13人,其中:教授3人,副教授2人,硕士12人,在读博士3人。通过积极引进和培养高职称、高学历人才,本学科成员在年龄结构、职称与学历层次分布上日趋合理,主要研究方向为最优化方法以及组合最优化的理论与方法,理论和应用研究在省内处于较先进水平。

 

2.理论基础

 

本学科带头人陈巨龙教授,近二十年来一直从事可拓决策方面的研究工作,并取得了积极的研究成果,包括SCIISTP收录论文及中文核心期刊论文在内,共发表30余篇学术论文,主持或参加10余项科研项目(其中一项为国家自然科学基金项目),主持并参与10余项教研项目,5次获得省级和校级优秀教学成果奖。本学科注重理论与实际应用相结合,注重研究成果的开发和推广,努力把科研成果应用于教学实践中。

 

本学科成员基础知识扎实,研究方向稳定,人员年龄结构合理,研究力量雄厚。已主持并完成教研和科研项目14项,在研5项;公开发表论文54篇;公开出版教材5部。多数教师承担过本科信息与计算科学、数学与应用数学专业的教学工作,多次对学校参加全国大学生数学建模竞赛的学生进行可拓决策、图论、最优化算法等方面的培训,成功运用各种方法指导全国大学生数学建模竞赛,并取得优异成绩。既有丰富的一线教学经验,又有扎实的科学研究功底,具有协同攻关的经验和理论与实践相结合的条件,可较好的完成各级别的项目研究。

 

学科主要依托于理学院数学实验室,该实验室现有计算机40余台,并配有激光打印机、喷墨打印机、扫描仪等设备共计58台件,Excel软件、SPSS11.0统计软件、Maple软件、MathCAD软件、Lingo软件等,价值近30万元,基本能够满足本学科的教学和科研工作需求。

 

3.研究范围

 

方向一:最优化方法

 

主要包括多目标规划、可拓决策、图论、模糊规划、最优化算法等方向。

 

方向二:组合最优化的理论与方法

 

主要包括组合最优化的理论与算法、算法的复杂性等方向。

 

4.培养目标

 

以学科队伍建设为核心、以学术创新和人才培养为目标,通过学科交叉与融合建设新的学术增长点。

 

人才培养以学科优化、内容先进、结构简洁为目标,在人才培养过程中把握学科的发展方向,并适应社会对人才的需求。由于本学科与其他学科交叉甚广,所以本学科重视与其他学科的交流与合作。通过学科建设,构建融教学、科研、服务于一体的科学研究体系,形成知识结构、学缘结构、学历结构、职称结构、年龄结构比较合理的研究队伍。通过学科建设带动数学与应用数学、信息与计算科学的专业建设,促进相关的课程建设,完善本科专业培养方案,实现专业定位成熟、专业特色鲜明、教学内容合理、教学质量不断提高、教学手段日趋先进、教学效果良好、师资力量较强、学生创新能力较强、就业途径较宽、能够适应社会需求的人才培养模式。

 

5.相关学科

 

1)基础数学:

 

基础数学学科包含了诸多的研究方向和新的、有活力的交叉学科研究方向。基础数学最新的研究方向主要有:应用动力系统、小波分析、非线性泛函分析与代数表示论。

 

2)应用数学:

 

应用数学是应用目的明确的数学理论和数学方法的总称,是数学理论知识与应用科学、工程技术等领域联系的重要纽带。应用数学主要研究具有实际背景或应用前景的数学理论或方法,以数学各个分支的应用基础理论为研究主体,同时也研究自然科学、工程技术、信息、经济、管理等科学中的数学问题,包括建立相应的数学模型、利用数学方法解决实际问题等。

 

3)计算数学:

 

计算数学也被称为数值计算方法数值分析。主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法,函数的数值逼近问题,矩阵特征值的求法,最优化计算问题,概率统计计算问题等等,还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。

 

4)概率论与数理统计:

 

概率论与数理统计是研究如何有效地收集、分析、解释数据,以提取信息、建立模型并进行推断和预测,为寻求规律和作出决策提供依据的学科。

 

5)其它相关学科:

 

统计学、管理科学、计算机科学、可拓学及系统论、信息论、突变论、耗散结构论、博弈论、排队论、可靠性理论、决策论、组合理论、预测理论。

 

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